Junto a mi primer texto les quiero dejar un poco de mi historia…
Desde mi experiencia, en el 2012, con 22 años y a un año de terminar la carrera de ingeniería en informática entendí que era el momento de tener una experiencia en la misma área en la que estudiaba, luego de enviar algunos CV donde tenia una pagina en blanco y la escolaridad, obtuve mi primer trabajo a medio periodo como junior a prueba. Crecí rápido, la empresa construyó en mi un sustituto para un cargo importante, el año que faltaba para terminar la carrera se transformaron en dos por motivos de viajes a trabajo entre otros, y antes de saber el resultado del ultimo examen, ya estaba viviendo en otro país.
Claro está que no teníamos la IA con sus modelos de LLM, ni un simple “GPT” y mucho menos un avanzado “Opus”, la forma de entrenar los “modelos” era simples, contratar varios juniors, entrenarlos y los mejores serian los lideres del futuro. La receta bastante simple para repetir, aunque en algunos casos puede variar, luego de preparar la masa el tiempo de espera iba a determinar el resultado:
- 5 años obtenes un senior
- 10 años un coordenador de area tecnica con experiencia en casi todo
- 15 años un gerente
- 20 años director
Claro esta, tenias la opción “fast” donde los resultados eran mas rapidos, y tambien la “slow” donde en algunos casos se estancaba en alguno de los puntos y era dificil de salir, principalmente esto se deba por los “soft skills”.
Mismo con esta receta de “éxito”, en aquel momento no todas las empresas contrataban “juniors”, el motivo principal, el costo de entrenar a alguien. Era mejor salir a mercado pagando mas y buscando gente ya preparada para entregar mas resultados, mismo que el “nuevo” viniera con otra cultura empresarial y muchas veces intentase realizar cambios.
Si asi era antes, en la actualidad es aun mas difícil para un joven estudiante de informática y sus derivadas encontrar un trabajo de joven aprendiz (o junior como decimos), esto porque los trabajos de “entrenar” o “ensayo y error” ganaron un competidor que aprende mas rápido y se equivoca menos, es la Inteligencia Artificial (IA).
El crecimiento de la IA en los últimos años ha revolucionado la forma en que las organizaciones operan. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta el análisis predictivo de mercados, la IA no es solo una herramienta tecnológica, sino un motor de crecimiento empresarial. Sin embargo, su adopción masiva trae consigo un arma de doble filo: así como mejora el trabajo de las personas en muchos aspectos, por ejemplo resolviendo tareas repetitivas o de control como estar evaluando una hoja de calculo, por otra parte a sacado un grupo de personas que estaban “quedando” obsoletas porque justamente su trabajo era demasiado repeititvo, recurdan del ejemplo que siempre se dice “el asensorista era un excelente cargo en el 1920, para 1960 habia desaparecido el 95% de estos puestos”, sin contar que empodera a los cibercriminales dándoles herramientas mas pontentes.
Quiero separar la nota en dos en esta parte, el hecho de que me preocupa no estar generando “materia pensante” a futuro, y el hecho de tener mucha “materia pensante” con excelentes herramientas para cometer delitos en el mundo virtual (ciberdelincuencia), los primeros son los junior que serán los directores del mañana y deberán tomar decisiones, y los segundos cibercriminales.
Situaciones laborales de hoy y mañana
Yendo a la primera situación, un junior nunca entro en el mercado en un puesto de gerencia, el entro en un puesto de aprendizado, entender un pequeño código, hacer un cambio, evaluar una situación especifica haciendo un debug mas de 100 veces, por esto se pagaba poco, el junior dormía poco, el superior explicaba poco, e en el medio de ese acuerdo cuestionable nacia un profesional de informática.
La IA empezó justamente por la base de la pirámide, tanto es asi que en un estudio reciente de PwC que evaluo mas de 1 billon de puestos dde ttrabajo en 27 paises encontró una división clara, siendo que la IA no “elimino” el trabajo, lo que hizo fue dividir, aquellos que requiere un razonamiento humano ante determinadas situaciones con toma de decisiones que envuelven riesgo y “feeling” y del otro funciones repetiitivas. Puestos de trabajo para senior aumentaron en un 35% desde 2019, los otros cayeron un 10%. Y los asensoristas? Digo los Juniors, tienden a desaparecer? Bueno el 49% de los CEOs entiende que se pueden cortar los puestos de junior en los próximos 3 años.
Y si te digo que Stanford hizo un estudio y valido que el empleo para jóvenes entre 22 y 25 años que tienen exposición a la IA viene en caída en un 16%, estos son aquellos juniors que “hay que empujarlo un poquito para que ande” que ya no tendrán el empujoncito. A un detalle, los puestos de senior no perdieron ni medio porciento.
Encontraron la ironia? El empleo repetitivo nunca fue “solo” un empleo, fue contruccion de carácter, de liderazgo y de toma de decisiones. Decirle a alguien “escucha es la primera y ultima vez que me dejas tirado” ayudaba en muchos casos a entender “bueno o encaro o me voy”.
La pirámide siempre existio, abajo jóvenes aprendiendo con tareas repetitivas y expuestos a situaciones de aprendizaje, en el medio los puestos de control que fingían no tener agrado al cargo, pero todos sabemos que les gustaba, y arriba los socios y directores preguntando ¿tanto demoraron para hacer esto?
Para finalizar, si, cortar la base disminuye los costos hoy, al final tenes un resultado mas positivo, el Excel acepta cualquier cuenta, pero formar gente es un proceso lento, caro y artesanal. Quien deje de contratar juniors hoy puede despertar en 5 años sin un pleno bueno, sin un senior que vino de la base y tiene la cultura de la empresa corriendo por las venas, sin un gerente maduro, o peor sin un director con experiencia real. Eliminar un junior que hace un trabajo repetitivo nada mas es que una victoria dentro del costo operacional, hasta que alguien perciba que ese era el costo por producir la toma de decisiones del mañana, y esa diferente de la presentación no se genera con IA en 12 segundos.
El uso de la IA en Ciberseguridad
Para defenderse de amenazas cada vez más sofisticadas, las empresas necesitan adoptar soluciones de seguridad basadas en IA. Tradicionalmente, los analistas humanos dependían de reglas estáticas para detectar malware o anomalías. Hoy en día, los sistemas de Machine Learning pueden analizar gigabytes de tráfico de red en milisegundos, identificando patrones imperceptibles para el ojo humano.
Esta capacidad predictiva permite a las organizaciones bloquear intrusiones de día cero (Zero-Day) antes de que el ataque se ejecute, aislando dispositivos comprometidos automáticamente y reduciendo el tiempo de respuesta a incidentes de semanas a meros segundos.
Beneficios clave de la IA en el entorno laboral:
- Automatización de Tareas: Reducción de horas en labores operativas y manuales.
- Toma de Decisiones: Análisis rápido de grandes volúmenes de datos para estrategias precisas.
- Monitoreo Continuo (24/7): Detección ininterrumpida de anomalías y comportamiento anómalo.
A pesar de contar con la tecnología más avanzada, el mayor riesgo para cualquier organización sigue siendo el factor humano. Sorprendentemente, y a pesar de todo el avance tecnológico, las personas siguen cayendo en trucos viejos.
El Phishing clásico, donde un empleado recibe un correo simulando ser su jefe o el departamento de TI solicitando sus credenciales, sigue siendo el vector de entrada inicial en más del 80% de los incidentes cibernéticos graves. Ahora, con la IA generativa, estos ataques han mutado a Spear-Phishing altamente personalizado: correos sin errores ortográficos, redactados con el tono exacto de la persona suplantada, e incluso llamadas de voz falsificadas (Deepfakes de audio) que convencen a los empleados de realizar transferencias millonarias.
Observen que al final, tenemos una mano en la IA y otra en generar personas mas capacitadas para tomar decisiones.
Hablando en capacitar, nosotros en Conexus desarrollamos un modelo que valida la necesidad de capacitación, este es el Modelo 3C.
Implementar tecnología sin acompañarla de educación es como comprar un auto de carreras para alguien que no sabe conducir. Es fundamental invertir en el Modelo 3C: Consultoría, Cursos y Capacitaciones. El entrenamiento no puede ser un cuestionario anual que los empleados completan por obligación; debe ser continuo, práctico y simular el entorno real.
Las simulaciones controladas de phishing permiten identificar qué áreas de la empresa necesitan más apoyo, creando una verdadera cultura de seguridad donde cada empleado actúa como un sensor más en la red de defensa. Ademas tenemos diferentes cursos y capacitaciones para tu equipo donde hablamos de seguridad y otros.
Conclusión
Por la parte del personal, seguir entrenando gente nueva para aprender como funciona desde adentro la toma de deciones, es primordial.
Por otra parte, la Inteligencia Artificial es el aliado definitivo tanto para la optimización empresarial como para la ciberseguridad. Sin embargo, su eficacia está intrínsecamente ligada a la concientización del personal. Las empresas del futuro serán aquellas que logren un equilibrio perfecto entre defensas algorítmicas de vanguardia y equipos humanos educados, alertas y preparados.
Te esperamos en Conexus Hub para hablar de tu empresa, tus empleados y capacitaciones que les podemos brindar, y además como podemos mejorar la ciberseguridad de la misma, conta con nosotros.